Управление коммунальными услугами: оставьте это искусственному интеллекту

Однажды мы оглянемся назад и задумаемся, что бы мы делали без искусственного интеллекта. Многие поколения, сосуществующие сегодня, даже не узнали бы мир, в котором жили другие, в котором энергия управлялась исключительно за счет способности потребителей выключать свет и отключать неиспользуемые приборы.

Цифровая трансформация коммунальных предприятий дает множество преимуществ как предприятиям, так и потребителям, поскольку решения в области возобновляемых источников энергии становятся обычным явлением в домах и в качестве источников коммерческой электроэнергии. Технологии доступны, так почему бы не позволить ИИ взять на себя управление и показать нам, как лучше ими управлять?

Поставщики энергии стремятся поддержать потребителей в их усилиях по более эффективному использованию электроэнергии с дополнительным бонусом в виде экономии затрат, что также поддерживает их собственные планы по достижению нулевых выбросов на корпоративном уровне.

«Корпоративные обязательства Net Zero являются частью повседневной деятельности. Только за последние 18 месяцев они выросли в четыре раза, и это приятно видеть. Но, тем не менее, мы не на пути к достижению нулевых показателей», — говорит Элизабет Гус, руководитель службы устойчивого развития IBM в регионе EMEA.

«Недавно опубликованный сводный доклад МГЭИК стал монументальным призывом к действию для бизнеса во всем мире. Выбросы CO2 необходимо сокращать гораздо быстрее, чтобы ограничить изменение климата и обеспечить достойное будущее для всех».

В докладе «Закрывающееся окно», о котором она говорит, говорится о необходимости удовлетворения бизнесом требований быстрой трансформации, большинство из которых в настоящее время не соответствуют целям, установленным Парижским соглашением. Фирмы несут ответственность за управление выбросами своих активов, таких как помещения, инфраструктура энергосетей, транспортные средства и промышленное оборудование, которые способствуют общим достижениям устойчивости их деятельности.

«Однако одного этого недостаточно. Предприятия и политики также должны обеспечить совместную работу, чтобы инфраструктура и активы оставались связанными, несмотря на традиционные границы корпоративного предприятия», — говорит Гус.

Хотя потребление зависит от инфраструктуры и способности передавать электроэнергию без потерь, управление тем, где и в каком объеме используется эта энергия, практически невозможно в промышленном масштабе. ИИ не только определит, где потребление наиболее высокое, но и оптимизирует инфраструктуру и операционные процессы, чтобы обеспечить наиболее экономичное и низкое потребление энергии для организации.

По словам Гуса, существует несколько методов, с помощью которых интеллектуальные решения могут управлять активами таким образом.

«Теперь программное обеспечение может точно прогнозировать, сколько энергии требуется активам, будь то водяной насос или система освещения, что в конечном итоге означает, что компании могут увеличивать и уменьшать потребности в энергии», — говорит Гус.

«Например, в IBM внедрение Интернета вещей и аналитики в 190 зданиях помогло выявить возможности энергосбережения. Это привело к экономии 3400 МВтч электроэнергии и затрат на сумму 356 000 долларов США. Эта экономия имеет решающее значение, особенно в условиях нынешнего энергетического кризиса».

ИИ также будет учитывать внешние источники данных для определения наилучшего возможного использования энергетических ресурсов, таких как погода — основной фактор потребления электроэнергии и покупки энергии. Существуют также приложения, поддерживающие дорожные сети, которые могут повысить эффективность или применяться к электромобилям по мере их появления.

«Интернет вещей и искусственный интеллект в сочетании с собственной и сторонней геопространственной информацией могут помочь отслеживать, прогнозировать и избегать сбоев на дороге. Это помогает прокладывать наиболее эффективные маршруты и сокращать выбросы CO2 от транспортных средств. Выгоды, которые можно получить от более интеллектуальных активов, могут оказать чрезвычайно положительное влияние на повседневную жизнь, а социальные выгоды огромны», — говорит Гус.

Говоря о повседневной жизни, ИИ уже отслеживает потребление энергии в домах. Внедрение интеллектуальных счетчиков неразрывно связано со снижением стоимости жизни, что имеет решающее значение, поскольку она значительно растет по всему миру.