Построение будущего автономии

Гурдип Палл 25 января 2021 г.

Когда я начал работать в Microsoft в начале 90-х, на заре эры ПК и Интернета, я не мог себе представить, какие волны инноваций должны были прийти. Тогда, как и сейчас, у меня была фундаментальная вера в программное обеспечение как в средство инноваций, с помощью которого удивительные идеи можно быстро воплотить в жизнь.

Третья промышленная революция в области вычислений (после пара и электричества) привела к самому быстрому развитию в истории человечества. Он заложил основу для четвертой промышленной революции — искусственного интеллекта. В рамках этой программы мы сосредоточены на том, чтобы внедрить искусственный интеллект в машины, которые работают в реальном физическом мире вокруг нас, соединяя мир битов с миром атомов.

Мы начали этот путь два с половиной года назад с приобретения стартапа Bonsai и объединения нашей команды с нашими исследовательскими усилиями AirSim. Мы были удивлены, узнав, как мало сейчас реализуется на рынке по сравнению с огромным потенциалом автономных систем, способных изменить многие отрасли. Потенциал, который поможет нашим клиентам внедрить инновации с помощью этой технологии и преодолеть разрыв между физическим и цифровым миром, безграничен.

YouTube видео

Нажмите здесь, чтобы загрузить медиафайлы

Автономные системы — это не только роботы-гуманоиды или беспилотные автомобили; PepsiCo разработала искусственный интеллект с использованием Microsoft Project Bonsai для оптимизации экструдера, на котором производятся Cheetos. Интеллектуальная система постоянно контролирует и вносит коррективы для поддержания стабильности и качества.

Bell использует автономные системы Microsoft и AirSim для разработки более безопасных автономных летательных аппаратов, начиная с приземления. В настоящее время Bell работает над первой автономной точной посадкой, используя Project Bonsai, чтобы определить безопасные зоны приземления, а затем приземлиться автономно.

Технологии автономных систем не являются ни научной фантастикой, ни дорогостоящими мечтами – такие клиенты, как PepsiCo и Bell, сегодня оказывают влияние на бизнес – и наш программный подход к автономным системам делает это возможным.

Программное обеспечение является наиболее податливой средой, которая существует. Эта гибкость позволяет нам создавать абстракции и уровни возможностей, которые позволяют создателям быстро создавать любые типы автономных систем, которые только можно себе представить.

Многие ранние попытки создания автономных систем были разработаны группой экспертов как разрозненные, индивидуальные приложения. Мы знали, что нам нужен другой подход, поэтому мы стремились предоставить открытые, многоразовые и мощные инструменты и платформу, которая позволила бы любому научить машины интеллекту, не будучи экспертом в области ИИ. Инженеры, эксперты в своих областях, могут перенести свой многолетний опыт в решения ИИ, не возвращаясь в колледж для изучения ИИ.

Но как научить машину? Функциональность большинства машин сегодня жестко запрограммирована и имеет базовые или жесткие системы управления. Наши инструменты позволяют эксперту выразить то, что необходимо изучить и как этому научиться. Благодаря этим входным данным наша платформа использует обучение с подкреплением в моделируемой среде для создания решения ИИ. Получившееся в результате решение искусственного интеллекта теперь может управлять машиной и заставлять ее разумно адаптироваться к реальному миру так же, как это сделал бы человек. Например, вместо того, чтобы строить специальные клетки для роботов, роботы учатся подниматься по лестнице, открывать двери, перемещаться по динамическому складу, приземлять дроны или работать вместе с другими системами и людьми.

Команда Bell определила технологии Microsoft, которые могут помочь им в достижении цели по преобразованию бизнес-модели с вертолетов на автономные летательные аппараты. Наряду с компьютерным зрением и облачными вычислениями от Azure, Project Bonsai и AirSim помогли Bell создать решение искусственного интеллекта, которое можно практиковать в моделируемой среде.

Мэтт Холви, старший менеджер по интеллектуальным системам компании Bell, сказал следующее: «Мы используем Project Bonsai, потому что он позволяет нам быстро создавать и обучать ИИ, точно так же, как если бы мы обучали пилота тому, что искать. Вы можете заставить ИИ понять, какие решения следует принять в отношении высоты и тангажа на основе определенной зоны приземления, которую он видит».